TM_688

10 7|3|2025 #688 Το Generation Next, το εκπαιδευτικό Πρόγραμμα Ανάπτυξης Ψηφιακών Δε- ξιοτήτων του Ιδρύματος Vodafone , ανακοινώνει τις τρεις νικήτριες ομάδες του 8ου Πανελλήνιου Διαγωνισμού. Στη φετινή διοργάνωση, οι μαθητές/-τριες Γυμνασίου και Λυκείου που συμμετεί- χαν παρουσίασαν τις προτάσεις τους όχι μόνο ως ενεργοί πολίτες της Ελλά- δας, αλλά και ως μέλη μιας μεγάλης ευ- ρωπαϊκής κοινότητας, αναδεικνύοντας τη δυναμική του STEM στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων. Η πρώτη νικήτρια ομάδα, A-Eye, θα ταξιδέψει στο Βουκουρέστι για να πα- ρουσιάσει ένα καινοτόμο project που στοχεύει στη βελτίωση της καθημε- ρινότητας ανθρώπων με δυσκολίες όρασης. Οι μαθητές Άγγελος-Ευτύχιος Κεφαλάς, Γεώργιος-Ιάκωβος Κεφαλάς, Ελένη-Ηλιάνα Σπανού και Στέφανος Τσαγκαράκης από το 1ο Γυμνάσιο Λέ- ρου - «Μπελλένειο» δημιούργησαν τα έξυπνα γυαλιά «A-Eye», που μέσω της τεχνητής νοημοσύνης ενισχύουν την αυτονομία των ατόμων με προβλήματα όρασης. Τη δεύτερη θέση κατέκτησε η ομάδα ROBOSEK από το 3ο Ε.Κ. Ανατολικής Αττικής - Ραφήνας, με έπαθλο Drones προηγμένης τεχνολογίας, η οποία δη- μιούργησε ένα σύστημα αποθήκευσης περίσσειας ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές, αξιοποιώντας την αντλησιοταμί- ευση μέσω των υψομετρικών διαφορών και νερού. Το project «Αντλησιοταμίευ- ση» υλοποιήθηκε από την ομάδα των μαθητών Δημήτρης Κοτσώνης, Βασίλης Πορφύρης και Βασίλης Γκέλμπεσης. Η τρίτη νικήτρια ομάδα είναι η LIFOR, από τον Όμιλο Μικροί Χάκερ του τμήματος Γυμνασίου του Πειραματι- κού Δημοτικού Σχολείου Φλώρινας. Οι μαθητές Ορφέας Αλεξιάδης, Παύλος Λούγκας και Αναστάσιος Ηλιάδης ξε- χώρισαν με την εφαρμογή «The bear project», λαμβάνοντας ως βραβείο από μια Action Camera για να απαθανατί- σουν τις εμπειρίες τους στη φύση, την πόλη και οπουδήποτε αλλού. Η Big Blue Data Academy κ αι η SenseOne έ νωσαν τις δυνάμεις τους για τη δημιουργία ενός proof of concept καινοτόμου βοηθού τεχνητής νοημοσύνης για ενεργειακές αναλύσεις (Generative AI Energy Bot for On-Demand Analysis). Στο πλαίσιο του Bootcamp Επιστήμης Δεδομένων της Big Blue Data Academy, οι φοιτητές εί- χαν μια μοναδική ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις και τις δεξι- ότητές τους σε μια πραγματική πρόκληση του ενεργειακού τομέα. Αξιοποιώντας ενεργειακά δεδομένα από μετρητές και προηγ- μένα γλωσσικά μοντέλα ανοικτού κώδικα, όπως το Llama 3.3 της Meta, το AI Energy Bot αναλύει τις ετήσιες τάσεις κατανά- λωσης και απαντά σε ερωτήσεις, όπως «Ποια είναι η ετήσια τάση για την κατανάλωση ενέργειας σε σχέση με τις κρατήσεις του ξενοδοχείου;» ή «Ποιες ημέρες παρουσιάζουν τη μεγαλύ- τερη κατανάλωση ενέργειας και πώς συγκρίνονται με τις αντί- στοιχες ημέρες του προηγούμενου έτους;». Το AI Energy Bot φάνηκε ότι μπορεί να προσφέρει φιλικές προς τον χρήστη ενεργειακές αναλύσεις και προηγμένες δυνατότητες ανίχνευσης, μη κανονικών αιχμών στις μετρήσεις των αισθητή- ρων ή ασυνήθιστης κατανάλωσης ενέργειας, που βασίζονται σε ιστορικά και πραγματικού χρόνου δεδομένα. Επιπρόσθετα, εντοπίζει σημεία ενεργειακής αναποτελεσματικότητας, βοη- θώντας τους χρήστες να κατανοήσουν και να διερευνήσουν τα μοτίβα της ενεργειακής κατανάλωσης, ώστε να αναγνωρίσουν τα σημεία βελτιστοποίησης που οδηγούν στη μείωση του ενερ- γειακού κόστους. Η πρωτοβουλία αυτή συνδύασε την εξειδίκευση της Big Blue Data Academy στην εκπαίδευση επιστήμης δεδομένων και τη βαθιά γνώση της SenseOne σε λύσεις Ανάλυσης Δεδομένων IoT, που στοχεύουν στη βελτίωση της ενεργειακής αποδοτικότητας και της βιωσιμότητας. Ανακοινώθηκαν οι νικητές του 8ου Πανελλήνιου Διαγωνισμού Generation Next Βελτιστοποίηση ενεργειακής απόδοσης με AI από Big Blue Data Academy και SenseOne