TM_63

10|5|2022 #063 9 O κoς Γιώργος Παπαγεωργίου αποτελεί πλέον Account Manager της Cubitech Systems. Ο κος Παπαγεωργίου είναι ένα διακεκριμένο στέλεχος της ελληνικής αγοράς, αφού πριν από την Cubitech Systems, εργάστηκε για περίπου 3 χρόνια στην εταιρία ADACOM Cyber Security σαν account manager, ενώ πιο πριν συνεργάστηκε για περίπου 4 χρόνια με την εταιρία Megasoft σαν Sales Representative. Διαθέτει τίτλους σπουδών ΙΕΚ στο τομέα Στέλεχος Εμπορίας, Διαφήμισης και Προώθησης Προϊόντων (Marketing). Ο κος Παπαγεωργίου νέος Account Manager της Cubitech Systems Για να απλοποιηθεί η πρόσβαση στα δεδομένα και να καταφέ- ρουν οι χρήστες να αξιοποιήσουν τις διαθέσιμες πληροφορίες, οι οργανισμοί χρειάζονται μια καλύτερη λύση-προσέγγιση που θα παρέχει αξιόπιστες πληροφορίες και επιχειρηματικά αποτε- λέσματα πιο γρήγορα και πιο αξιόπιστα. Υπάρχουν πολλές δια- φορετικές προσεγγίσεις, αλλά αυτό που στην πραγματικότητα χρειάζεται είναι μία αρχιτεκτονική που μπορεί να χρησιμοποιη- θεί ανεξάρτητα από την «περιουσία» των δεδομένων κάθε ορ- γανισμού. Η Data Fabric αρχιτεκτονική απλοποιεί την πρόσβαση που έχουν οι χρήστες στα δεδομένα προσφέροντας ένα υβριδι- κό τοπίο “multicloud” και βελτιωμένα MLOps και με λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης. Με άλλα λόγια, ελαχιστοποιεί τα εμπό- δια που μπορεί να παρουσιαστούν κατά την πρόσβαση, παρέ- χοντας ταυτόχρονα υψηλή προστασία και την μέγιστη ευελιξία στους χρήστες. Με αυτήν την προσέγγιση, οι οργανισμοί δεν χρειάζεται να μεταφέρουν όλα τα δεδομένα τους σε μια ενιαία τοποθεσία ή σε ένα χώρο αποθήκευσης δεδομένων, ούτε πρέπει να ακολουθήσουν μια εντελώς αποκεντρωμένη προσέγγιση. Οι βασικές δυνατότητες ενός ιστού δεδομένων είναι οι εξής: Ένας κατάλογος «γνώσης»: Ο κατάλογος γνώσεων χρησιμεύει ως βιβλιοθήκη με πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα σας. Για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τα δεδομένα σας, ο κατάλο- γος περιέχει ένα γλωσσάρι επιχειρήσεων, ταξινομήσεις, στοιχεία δεδομένων (προϊόντα δεδομένων) με σχετικές πληροφορίες όπως επιχειρηματικούς όρους που σχετίζονται με κάθε στοιχείο δεδομένων, κατόχους δεδομένων, πληροφορίες δραστηριότη- τας και πολλά ακόμα. Αυτοματοποιημένος εμπλουτισμός δεδομένων: Για να δη- μιουργήσετε τον κατάλογο γνώσης, χρειάζεστε υπηρεσίες αυ- τοματοποιημένης διαχείρισης δεδομένων. Αυτές οι υπηρεσίες περιλαμβάνουν τη δυνατότητα αυτόματης ανακάλυψης και ταξινόμησης δεδομένων, εντοπισμού ευαίσθητων πληροφορι- ών, ανάλυσης ποιότητας δεδομένων, κ.λπ . Για την αντιμετώπιση ενός τόσο μεγάλου όγκου δεδομένων εντός της επιχείρησης, ο αυτοματοποιημένος εμπλουτισμός δεδομένων απαιτεί έξυπνες υπηρεσίες που καθοδηγούνται από τη μηχανική μάθηση. Πρόσβαση σε δεδομένα αυτοεξυπηρέτησης: Αυτές οι υπη- ρεσίες επιτρέπουν στους χρήστες να βρίσκουν, να κατανοούν, να χειρίζονται και να χρησιμοποιούν εύκολα τα δεδομένα με βασικές δυνατότητες διακυβέρνησης όπως δημιουργία προφίλ δεδομένων, προεπισκόπηση δεδομένων, προσθήκη ετικετών και σχολιασμών σε σύνολα δεδομένων, χρησιμοποιώντας δια- συνδέσεις SQL ή API. Έξυπνη ενοποίηση: Οι δυνατότητες ενοποίησης δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την εξαγωγή, την απορρόφηση, τη ροή, και τη μετατροπή δεδομένων, ανεξάρτητα από το πού βρίσκονται. Χρησιμοποιώντας πολιτικές δεδομένων που έχουν σχεδιαστεί για να μεγιστοποιούν ταυτόχρονα την απόδοση και να ελαχιστοποιούν το κόστος αποθήκευσης και εξόδου, η έξυ- πνη ενοποίηση συμβάλλει στη διασφάλιση του απορρήτου των δεδομένων. Διακυβέρνηση, ασφάλεια και συμμόρφωση δεδομένων: Με έναν ιστό δεδομένων, υπάρχει ένας ενοποιημένος και συγκε- ντρωτικός τρόπος δημιουργίας πολιτικών και κανόνων. Η δυ- νατότητα αυτόματης σύνδεσης αυτών των πολιτικών και κανό- νων με τα διάφορα στοιχεία δεδομένων μέσω μεταδεδομένων, όπως ταξινομήσεις δεδομένων, επιχειρηματικοί όροι, ομάδες χρηστών, ρόλοι και άλλα είναι εύκολα προσβάσιμα. Αυτές οι πο- λιτικές και κανόνες, που περιλαμβάνουν ελέγχους πρόσβασης δεδομένων, απόρρητο δεδομένων, προστασία δεδομένων και ποιότητα δεδομένων, που μπορούν στη συνέχεια να εφαρμο- στούν και να επιβληθούν σε μεγάλη κλίμακα. Data fabric architecture: Οι βασικές δυνατότητες ενός ιστού δεδομένων

RkJQdWJsaXNoZXIy NjE3Njcz