TM_604

10 23|10|2024 #604 Στην ετήσια εκδήλωση TechXchange της IBM , η εταιρεία ανα- κοίνωσε την κυκλοφορία της πιο προηγμένης οικογένειας μοντέ- λων τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτύξει μέχρι σήμερα, τα Granite 3.0. Τα γλωσσικά μοντέλα Granite τρίτης γενιάς, ναυαρχί- δα της IBM, μπορούν να ξεπεράσουν ή να συγκριθούν με μοντέ- λα παρόμοιου μεγέθους από κορυφαίους παρόχους μοντέλων σύμφωνα με ακαδημαϊκούς και επιχειρηματικούς δείκτες, επιδει- κνύοντας ισχυρές επιδόσεις, διαφάνεια και ασφάλεια. Τα νέα γλωσσικά μοντέλα Granite 3.0 8B και 2B έχουν σχεδι- αστεί ως «εργαλεία εργασίας» για επιχειρησιακή τεχνητή νο- ημοσύνη (enterprise AI), παρέχοντας ισχυρές επιδόσεις για εργασίες, όπως Retrieval Augmented Generation (RAG), ταξι- νόμηση, σύνοψη, εξαγωγή δεδομένων και χρήση εργαλείων. Αυτά τα συμπαγή, ευέλικτα μοντέλα είναι σχεδιασμένα για λεπτομερή προσαρμογή με τα δεδομένα της επιχείρησης και απρόσκοπτη ενσωμάτωση σε διαφορετικά επιχειρηματικά πε- ριβάλλοντα ή ροές εργασίας. Ενώ πολλά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) εκπαιδεύονται σε δημόσια διαθέσιμα δεδομένα, η πλειοψηφία των εταιρικών δεδομένων παραμένει ανεκμετάλλευτη. Συνδυάζοντας ένα μικρό μοντέλο Granite με εταιρικά δεδομένα, ειδικά μέσω της επαναστατικής τεχνικής προσαρμογής InstructLab – που πα- ρουσιάστηκε από την IBM και τη RedHat τον Μάιο – η IBM πι- στεύει ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να επιτύχουν επιδόσεις σε εξιδεικευμένες εργασίες που συγκρίνονται με αυτές των με- γαλύτερων μοντέλων, σε ένα κλάσμα του κόστους (με βάση ένα παρατηρούμενο εύρος 3x-23x μικρότερου κόστους σε σύγκριση με τα μεγαλύτερα μοντέλα σε πολλές πρώτες απο- δείξεις της ιδέας). Η έκδοση Granite 3.0 επιβεβαιώνει τη δέσμευση της IBM για την οικοδόμηση διαφάνειας, ασφάλειας και αξιοπιστίας στα προϊό- ντα τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνική έκθεση Granite 3.0 και ο οδηγός υπεύθυνης χρήσης παρέχουν περιγραφή για τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση αυτών των μοντέλων, λεπτομέρειες για τη διαδικασία φιλτραρίσματος, καθαρισμού και επιμέλειας που εφαρμόστηκε, καθώς και ανα- λυτικά αποτελέσματα των επιδόσεων των μοντέλων με βάση σημαντικούς ακαδημαϊκούς και επιχειρηματικούς δείκτες. AI υψηλής απόδοσης για επιχειρήσεις από την IBM Η OpenAI συγκέντρωσε 6,6 δισεκατομ- μ ύρια δολά ρια από επενδυτές, με αποτέ- λεσμα η αποτίμησή της να εκτινάσσεται στα 157 δισεκατομμύρια δολάρια. Οι προοπτικές για την OpenAI κρίνονται θε- τικές, καθώς η εταιρεία προβλέπει έσοδα 3,6 δισεκατομμυρίων δολαρίων για το 2024, με σημαντική αύξηση στα 11,6 δι- σεκατομμύρια δολάρια το επόμενο έτος. Αξίζει βέβαια να σημειωθεί ότι μέχρι σή- μερα οι απώλειές της ξεπερνούν τα 5 δι- σεκατομμύρια δολάρια. Η χρηματοδότηση προήλθε μέσω με- τατρέψιμων ομολόγων, με τη μετατρο- πή σε μετοχές να εξαρτάται από την επιτυχή αναδιάρθρωση της εταιρείας σε μια κερδοσκοπική μορφή. Παρά τις πρόσφατες αλλαγές στο προσωπικό, συ- μπεριλαμβανομένης της αποχώρησης της CTO, κας Mira Murati, οι επενδυτές φαίνεται να παραμένουν αισιόδοξοι για την ανάπτυξη της OpenAI. Η εταιρεία συνεχίζει να αναπτύσσει την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ ο αριθμός των ενεργών χρηστών της ChatGPT ανέρχεται πλέον σε 250 εκατομμύρια εβδομαδιαίως. Σημειώνεται ότι οι επεν- δυτές προστατεύονται μέσω ειδικών όρων, εάν οι αλλαγές στην εταιρεία δεν ολοκληρωθούν εντός δύο ετών. Η αποτίμηση της Open AI έφτασε τα 157 δισ. δολάρια