TM_536

8 27|6|2024 #536 Με αφορμή μια πρόσφατη έρευνα από την Check Point και το Cybersecurity Insiders ε κατοντάδες επαγγελματίες από διαφορετικούς κλάδους ρωτήθηκαν πώς χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημο- σύνη μέχρι στιγμής, πόσο προτεραιότη- τα είναι για τις εταιρείες τους και πώς έχει επηρεάσει το εργατικό δυναμικό τους. Οι ερωτηθέντες δέχτηκαν πολλές ερω- τήσεις σχετικά με τη θέση που έχει η τεχνητή νοημοσύνη στα σχέδια κυβερ- νοασφάλειας των οργανισμών τους μέχρι σήμερα, συμπεριλαμβανομένου του πόσο εφαρμόζεται πλήρως και πώς εξελίσσεται η εφαρμογή της. Οι απαντή- σεις τους σκιαγραφούν την εικόνα μιας βιομηχανίας που κινείται αργά και προ- σεκτικά και ίσως δεν έχει πάει τόσο «all- in» στην AI όσο κάποιοι μπορεί να περι- μένουν. Οι οργανισμοί εξακολουθούν να αξιολογούν τα οφέλη και τους κινδύνους που σχετίζονται με τα εργαλεία AI και ML και οι επιχειρήσεις κινούνται προσεκτικά για να καθιερώσουν σταθερές βέλτιστες πρακτικές που συμμορφώνονται με τους σχετικούς κανονισμούς. Όταν τους ζητήθηκε να περιγράψουν την υιοθέτηση της AI και της ML από τον ορ- γανισμό τους στην ασφάλεια στον κυβερ- νοχώρο, το 61% των ερωτηθέντων την περιέγραψε είτε ως «σχεδιαστική» είτε ως «αναπτυξιακή» – σημαντικά περισσότερο από το 24% που την κατηγοριοποίησε ως «ώριμη» ή «προηγμένη». Επιπλέον, το 15% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι οι οργανισμοί τους δεν έχουν εφαρμό- σει καθόλου AI και ML στις προσπάθειές τους για κυβερνοασφάλεια. Σαφώς, ενώ κατά την πώληση της τεχνητής νοημο- σύνης για την κυβερνοασφάλεια πολλές επιχειρήσεις πείθονται να αρχίσουν να εξερευνούν τις δυνατότητές τους, λίγες επιχειρήσεις έχουν εναρμονιστεί πλήρως. Σχετικά με τη συνολική θέση της τεχνη- τής νοημοσύνης, τα δεδομένα δείχνουν ότι μεμονωμένες εφαρμογές AI και ML στην κυβερνοασφάλεια απέχουν ακόμη πολύ από το να είναι καθολικές. Ένας λόγος για τον οποίο η υιοθέτη- ση της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει προχωρήσει με ταχύτερο ρυθμό είναι η πρόκληση της πλοήγησης σε ένα ταχέ- ως μεταβαλλόμενο ρυθμιστικό τοπίο. Σε αυτές τις πρώτες μέρες, οι νόμοι και οι κυβερνητικές οδηγίες εξακολουθούν να εξελίσσονται γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και την ασφάλεια στον κυ- βερνοχώρο. Οι επιχειρήσεις δεν έχουν την πολυτέλεια να αναλάβουν κινδύνους όσον αφορά στη συμμόρφωση και η παρακολούθηση αυτών των γρήγορων αλλαγών μπορεί να είναι περίπλοκη και απαιτεί πόρους. Οι ερωτηθέντες βλέπουν ξεκάθαρα την πρόθεση της τεχνητής νοημοσύνης να αυτοματοποιήσει επαναλαμβανόμενες εργασίες και να βελτιώσει την ανίχνευση ανωμαλιών και κακόβουλου λογισμικού, με το 48% να την αναγνωρίζει ως την πε- ριοχή με τις περισσότερες δυνατότητες. Επιπλέον, το 41% βλέπει μια υπόσχεση στην ενισχυτική μάθηση για δυναμική διαχείριση στάσης ασφαλείας χρησιμο- ποιώντας AI – ιδιαίτερα ενδιαφέρον σε σύγκριση με μόνο το 18% που χρησιμο- ποιεί επί του παρόντος AI για αυτήν τη λειτουργία. Ο ενθουσιασμός είναι προ- φανής, αλλά υπάρχουν προκλήσεις στον τρόπο υλοποίησης αυτού του δυναμικού. Πέρα από συγκεκριμένες εφαρμογές, οι ερωτηθέντες κλήθηκαν να προσδιορί- σουν ποια θεωρούν ως τα μεγαλύτερα οφέλη από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Οι πιο δημοφιλείς απαντήσεις περιλάμβαναν αξιολόγηση ευπάθειας και ανίχνευση απειλών, αλλά η αποδοτικότητα κόστους ήταν η λιγότε- ρο δημοφιλής απάντηση, μόλις 21%. Πι- θανώς λόγω της δαπανηρής πρόκλησης της κανονιστικής συμμόρφωσης και του κόστους εφαρμογής, η τεχνητή νοημο- σύνη δεν θεωρείται επί του παρόντος ως σημαντικό εργαλείο εξοικονόμησης χρη- μάτων για τους περισσότερους από τους ερωτηθέντες. Πρόσθετες ερωτήσεις παρείχαν πληρο- φορίες σχετικά με τις επαγγελματικές ανη- συχίες και την έλλειψη σαφήνειας σχετικά με ορισμένες από τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της κυβερνο- ασφάλειας. Όσον αφορά στον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό στον χώρο, είναι προφανές ότι αυτό εξακολουθεί να είναι ένα ανοιχτό ερώτημα χωρίς σαφείς απαντήσεις ακό- μα. Το 49% εντόπισε νέες δεξιότητες που απαιτούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και το 35% σημείωσε επαναπροσδιορι- σμένους ρόλους εργασίας. Και ενώ το 33% δήλωσε ότι το μέγεθος του εργατι- κού δυναμικού του έχει μειωθεί ως αποτέ- λεσμα της τεχνητής νοημοσύνης, το 29% δήλωσε ότι το μέγεθος του εργατικού δυναμικού του έχει αυξηθεί. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνο- ασφάλεια είναι σαφώς σε εξέλιξη και ενώ η μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα είναι μια υπόσχεση που μπορεί να πραγματο- ποιηθεί στο μέλλον, προς το παρόν πολ- λές επιχειρήσεις πρέπει πραγματικά να προσλάβουν περισσότερους ανθρώπους για να ενσωματώσουν τη νέα τεχνολογία. AI και ML επηρεάζουν την κυβερνοασφάλεια