TM_480

10 2|4|2024 #480 Δεκαέξι άρθρα από το βουλγαρικό Ινστι- τούτο Επιστήμης Υπολογιστών, Τεχνητής Νοημοσύνης και Τεχνολογίας (INSAIT) έγιναν δεκτά στο φετινό συνέδριο για την Όραση Υπολογιστών και την Ανα- γνώριση Προτύπων (CVPR), ένα από τα πιο γνωστά φόρουμ του κλάδου παγκο- σμίως, σύμφωνα με το βουλγαρικό πρα- κτορείο ειδήσεων (BTA). Ο αριθμός αυτός των άρθρων που απο- δέχθηκε το συνέδριο αποτελεί μια πρω- τοφανή επιτυχία για το INSAIT, σύμφωνα το βουλγαρικό υπουργείο Παιδείας και Επιστημών. Το φετινό Συνέδριο CVPR θα διεξαχθεί στο Σιάτλ των ΗΠΑ, από τις 17 έως τις 21 Ιουνίου. Το Υπουργείο Οικονομικών των ΗΠΑ προειδοποίησε για τους κινδύνους που εγκυμονεί η τεχνητή νοημοσύνη για τον χρημα- τοπιστωτικό τομέα. Η έκθεση, η οποία συντάχθηκε κατ' εντολή του προεδρικού διατάγματος 14110 για την ασφαλή και αξιόπι- στη ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, διατυπώνει επίσης μια σειρά συστάσεων για τα χρηματοπιστωτικά ιδρύμα- τα σχετικά με τον τρόπο μετριασμού των κινδύνων αυτών. Οι εταιρείες χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών και οι εταιρείες που σχετίζονται με την τεχνολογία, από τις οποίες ζητήθη- καν συνεντεύξεις στην έκθεση, αναγνώρισαν την απειλή που συνιστούν τα προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη, με ορισμένους να πιστεύουν ότι αρχικά θα δώσουν στους φορείς απειλών το «πάνω χέρι». Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι τεχνολογίες αυτές βελτιώ- νουν την πολυπλοκότητα των επιθέσεων, όπως το κακόβουλο λογισμικό και η κοινωνική μηχανική, καθώς και στη μείωση των εμποδίων εισόδου για λιγότερο ειδικευμένους επιτιθέμενους. Άλλοι τρόποι με τους οποίους οι φορείς απειλών στον κυβερνο- χώρο μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να στοχεύσουν τα χρηματοπιστωτικά συστήματα, που επι- σημάνθηκαν, ήταν η ανακάλυψη ευπαθειών και η παραπληρο- φόρηση – συμπεριλαμβανομένης της χρήσης deepfakes για να υποδυθούν άτομα για να εξαπατήσουν εταιρείες, όπως διευθύ- νοντες σύμβουλους. Η έκθεση αναγνώρισε ότι τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρη- σιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την υπο- στήριξη λειτουργιών εδώ και αρκετά χρόνια, μεταξύ άλλων σε μέτρα κυβερνοασφάλειας και καταπολέμησης της απάτης. Ωστόσο, ορισμένα από τα ιδρύματα που συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη ανέφεραν ότι τα υφιστάμενα πλαίσια διαχείρισης κινδύνων ενδέχεται να μην είναι επαρκή για να καλύψουν τις αναδυόμενες τεχνολογίες ΤΝ, όπως η γενετική ΤΝ. Ορισμένοι από τους ερωτηθέντες δήλωσαν ότι δίνουν προσοχή στις μοναδικές απειλές στον κυβερνοχώρο για τα συστήματα AI που χρησιμοποιούνται σε χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς, τα οποία θα μπορούσαν να αποτελέσουν ιδιαίτερο στόχο για παράγοντες εσωτερικών απειλών. Σε αυτές περιλαμβάνονται επιθέσεις δηλητηρίασης δεδομένων, οι οποίες αποσκοπούν στην αλλοίωση των δεδομένων εκπαίδευσης του μοντέλου AI. Μια άλλη ανησυχία σχετικά με τις εσωτερικές λύσεις AI που εντοπίζονται στην έκθεση είναι ότι οι απαιτήσεις σε πόρους των συστημάτων της θα αυξήσουν γενικά την άμεση και έμμε- ση εξάρτηση των ιδρυμάτων από υποδομές και δεδομένα τε- χνητής νοημοσύνης τρίτων. Παράγοντες όπως ο τρόπος συλλογής και χειρισμού των δεδο- μένων εκπαίδευσης θα μπορούσαν να εκθέσουν τους χρημα- τοπιστωτικούς οργανισμούς σε πρόσθετους οικονομικούς, νο- μικούς κινδύνους και κινδύνους ασφαλείας, σύμφωνα με τους ερωτηθέντες. Επιτυχία για το βουλγαρικό INSAIT Αντιμετώπιση των απειλών της AI στον χρηματοπιστωτικό τομέα