TM_412

10 12|12|2023 #412 H TeamViewer α νακοίνωσε μέσω της Mei D ent , CPTO της εταιρείας, τις προβλέψεις της για το 2024. Σύμφωνα με αυτές, καθώς οι κατασκευα- στικές δαπάνες έχουν διπλα- σιαστεί από τα τέλη του 2021, θα δούμε περισσότερους κατασκευαστές να αγκαλιά- ζουν τις προηγμένες τεχνο- λογίες που περιλαμβάνουν το Metaverse, προκειμένου να υποστηρίξουν έξυπνα ερ- γοστάσια και πρωτοβουλίες Industry 4.0, καθώς και επι- λογή προγραμμάτων για τις αποθήκες. «Πιστεύουμε ότι θα αρχίσου- με να βλέπουμε ένα διευρυ- νόμενο χάσμα όσον αφορά στα αποτελέσματα μεταξύ εκείνων που υιοθετούν IT στα συστήματα OT τους και εκεί- νων που δεν το κάνουν. Αυτό θα επηρεάσει τόσο την εμπει- ρία των εργαζομένων όσο και των πελατών. Συνδυάζοντας τα συστήματα IT και OT, οι επιχειρήσεις θα είναι σε θέση να αυξήσουν την ποιότητα και την παραγωγικότητα σε όλες τις δραστηριό- τητές τους. Δεν πρόκειται απλώς για απομακρυσμένη σύνδεση σε μια συσκευή ή μηχάνημα, αλλά για να προχωρήσουμε ένα βήμα παραπέρα για τη συλλογή και ανάλυση επιχειρησιακών δεδομένων για την αυτοματοποίηση και τον έλεγχο, καθώς και τη χρήση τεχνολογίας επαυξημένης / μικτής πραγματικότητας για τη βελτίωση της χρηστικότητας και της συνεργασίας. Αυτή η σύγκλιση θα είναι κρίσιμη για την προσφορά γρήγορης και κλιμακούμενης υποστήριξης μετά την πώληση, καθώς και για την εκπαίδευση. Θα επιτρέψει την έγκαιρη λήψη των σω- στών πληροφοριών στα άτομα που τη χρειάζονται. Αναμένουμε ότι η εταιρική υιοθέτηση θα αυξηθεί ακόμη περισ- σότερο, καθώς υιοθετούνται περιπτώσεις χρήσης διπλής ψη- φιακής και επαυξημένης πραγματικότητας παράλληλα με την τεχνολογία πληροφορικής, με τη δυνατότητα βελτίωσης της αποτελεσματικότητας, όπου απαιτείται σύνθετος βιομηχανι- κός εξοπλισμός, όπως αποθήκες, logistics και αεροδιαστημικά περιβάλλοντα. Πέρα από το ChatGPT, τον αυτοματισμό, το Edge Analytics και ένα μέλλον με επίκεντρο τον άνθρωπο, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι παρά το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη υπήρχε εδώ και πολύ καιρό, είτε με τη μορ- φή μηχανικής μάθησης είτε σε έμπειρα συστήματα που βασίζονται σε κανόνες, η κυκλοφορία του ChatGPT το έφερε στο προσκήνιο. Βρισκόμαστε στην εποχή των μεγάλων δεδομένων, όπου έχουμε τη δυνατό- τητα να συλλέγουμε και να επεξεργαζόμαστε με- γάλους όγκους δεδομένων, τόσο δομημένων όσο και μη, με ταχύτητα. Αυτό είναι το σημείο όπου η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται στις επιχειρήσεις για την αύξηση της αποτελεσμα- τικότητας, τον εξορθολο- γισμό των διαδικασιών και τη μείωση του ανθρώπινου λάθους. Η επεξεργασία αυτών των μεγάλων δεδομένων θα καταναλώσει μεγάλη πο- σότητα επεξεργαστικής ισχύος και αποθήκευσης υπολογιστή, και ενώ αυτό γίνεται κυρίως με το Cloud Computing αυτή τη στιγ- μή, θα δούμε μια αλλαγή. Το επόμενο έτος θα δούμε περισσό- τερες επενδύσεις στο όριο, καθώς όσον αφορά στην ανάλυση AI μπορεί να είναι κάτι περισσότερο από έναν ανόητο συλλέκτη δεδομένων. Παρά τις συνεχείς εκτιμήσεις για την ασφάλεια στον κυβερ- νοχώρο, αυτό δεν θα εμποδίσει τις προηγμένες επιχειρήσεις, καθώς τα οφέλη ξεπερνούν σαφώς τους κινδύνους. Υπήρξε κάποιος δισταγμός σχετικά με την κατανόηση των ροών δεδο- μένων και την ανάλυση δεδομένων λόγω ανησυχιών σχετικά με την ασφάλεια και τους κανονισμούς. Αν και αυτές οι ανησυχί- ες δεν θα εξαφανιστούν, οι επιχειρήσεις δεν έχουν πλέον την πολυτέλεια να τις χρησιμοποιούν ως λόγο για να μην αξιοποι- ήσουν τα δεδομένα που διαθέτουν. Πρέπει να ακολουθήσουν μια υπεύθυνη προσέγγιση. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων θα πρέπει να προσπαθήσουν να εφαρμόσουν προσεκτικά αυτήν την τεχνολογία με μια ανθρω- ποκεντρική προσέγγιση που δίνει τη δυνατότητα στους υπαλ- λήλους να μάθουν νέες δεξιότητες και να αναλάβουν εργασίες που βασίζονται στην αξία. Εάν εφαρμοστεί με υπευθυνότητα, η τεχνητή νοημοσύνη θα υποστηρίξει το εργατικό δυναμικό ώστε να είναι πιο παραγωγικό, αποδοτικό και ακριβές». Τι φέρνει το 2024 για την TeamViewer