TM_408

8 6|12|2023 #408 Ορισμένες ηγετικές εταιρείες της βιομη- χανίας, όπως η OpenAI, η Microsoft και η Google, πιστεύουν ότι είναι πιο λογικό να διατηρούνται τα μοντέλα υπό αυστηρό- τερο έλεγχο. Αλλά άλλοι, όπως η IBM και ηMeta, έχουν την πεποίθηση ότι μια ανοι- κτή προσέγγιση έχει περισσότερο νόημα. Η IBM και η Meta συνεργάστηκαν με μια ομάδα περισσότερων από 50 άλλων εται- ρειών, ερευνητικών ομάδων και ακαδημαϊ- κών ιδρυμάτων για να εγκαινιάσουν την AI Alliance, μια κοινότητα που επικεντρώνεται στην προώθηση της «ανοικτής, ασφαλούς και υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης». Ανακοινώνοντας την AI Alliance, η ομά- δα υποστήριξε ότι «η ανοικτή και διαφα- νής καινοτομία είναι απαραίτητη για να ενδυναμωθεί ένα ευρύ φάσμα ερευνη- τών, κατασκευαστών και αυτών που υι- οθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, με τις πληροφορίες και τα εργαλεία που απαι- τούνται για την αξιοποίηση αυτών των επιτευγμάτων με τρόπους που θέτουν ως προτεραιότητα την ασφάλεια, την ποικιλομορφία, τις οικονομικές ευκαιρί- ες και οφέλη για όλους». Η Meta έχει καταστήσει το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο Llama 2 ανοικτού κώδικα, ελεύθερο προς χρήση, τόσο για ερευνητικούς όσο και για εμπορικούς σκοπούς. Ενώ από την πλευρά της, η IBM έχει μακρά ιστορία στο λογισμικό ανοικτού κώδικα, η εταιρεία κατέχει την Red Hat, η οποία παρέχει υπηρεσίες για τους χρήστες συστημάτων Linux. Η Meta υπήρξε πρώιμος υποστηρικτής της προσέγγισης του ανοικτού κώδικα στην τεχνητή νοημοσύνη. «Πιστεύουμε ότι είναι καλύτερα όταν η ΑΙ αναπτύσ- σεται ανοιχτά, περισσότεροι άνθρωποι μπορούν να έχουν πρόσβαση στα οφέ- λη, να δημιουργήσουν καινοτόμα προ- ϊόντα και να εργαστούν για την ασφά- λεια, δήλωσε ο Nick Clegg, πρόεδρος της Meta για τις παγκόσμιες υποθέσεις. «Η AI Alliance φέρνει κοντά ερευνητές, προγραμματιστές και εταιρείες για να μοιραστούν εργαλεία και γνώσεις που μπορούν να μας βοηθήσουν όλους να σημειώσουμε πρόοδο, είτε τα μοντέλα μοιράζονται με ανοιχτά είτε όχι». Meta και IBM συνεργάζονται για το μέλλον της AI Της Ελένης Μιχαηλίδου Της Ελένης Μιχαηλίδου Ενώ από τη μία οι καινοτόμες τεχνολογίες είναι ευπρόσδεκτες από τον βιομηχανικό κόσμο, από την άλλη αυτές θα μπορούσε να προκαλέσουν απότομη αύξηση στην κατανάλωση ενέργειας – κάτι που κατ΄επέκταση θα φέρει καταστροφικές συνέπειες – εάν δεν υπάρξει η κατάλληλη ρύθμι- ση και διαχείριση και ειδικά, σε μια συγκυρία που κανένας δεν μπορεί να πει ότι η ενεργειακή κρίση έχει παρέλθει. Ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένου του ενεργειακού τομέα, αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για τον εκσυγχρονισμό των λειτουργι- ών. Ωστόσο, πολλοί δεν εξετάζουν το ενδεχόμενο ενεργειακό κόστος της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων καινοτόμων τεχνολογιών. Μία ανάλυση που δημοσιεύθηκε τον Οκτώβριο, έδειξε ότι η Nvidia Corporation θα αποστέλλει ετησί- ως περίπου 1,5 εκατομμύρια μονά- δες διακομιστών AI έως το 2027, οι οποίες, όταν εκτελούνται, δύνανται να ισοδυναμούν με την ετήσια χρή- ση 85,4 τεραβατώρων ηλεκτρικής ενέργειας. Αυτό είναι υψηλότερο από τη συνολική κατανάλωση ηλε- κτρικής ενέργειας πολλών μικρών χωρών. Μία πρόσφατη εργασία από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον έδειξε ότι εκατοντάδες εκατομ- μύρια ερωτήματα στο ChatGPT μπορεί να κοστίζουν περίπου 1 γιγαβατώρα την ημέρα, που ισοδυναμεί με την κατανάλωση ενέργειας 33.000 νοικοκυριών στις ΗΠΑ. Οι ενεργειακές δαπάνες για την έξυπνη τεχνολογία