TM_270

6 24|4|2023 #270 Την αγαστή συνεργασία της CPI μ ε τη Revival Consulting Services εξήρε ο κος Άρης Παπαθάνος , Διευθύνων Σύμβου- λος της CPI. Συγκεκριμένα, όπως μπορείτε να δείτε στο βίντεο του άρθρου, ο κος Παπαθά- νος περιγράφει αναλυτικά τα οφέλη που αποκομίζει η εταιρεία του από τη συνερ- γασία με τη Revival Consulting Services. Όπως αναφέρει ενδεικτικά: «Η συνεργα- σίατηςCPIμετηRevivalξεκίνησετο2014. Αρχικά αναθέτοντας το management του οικονομικού τμήματος με στό- χο την καλύτερη οργάνωση του τμήματος και τη βελτίωση των συ- νεργειών που υπάρχουν με τα υπό- λοιπα τμήματα της εταιρείας». Όπως τόνισε, τη «διαφορά» στο εν λόγω project την έκαναν η τεχνογνωσία και ο επαγγελματισμός των ανθρώπων της Revival. Εστιάζοντας στα βασι- κά πλεονεκτήματα της Revival, ο κος Παπαθάνος στάθηκε στην εμπιστο- σύνη που εμπνέει η εταιρεία, στον επαγγελματισμό των στελεχών της Revival και την αξιοπιστία της. Τα οφέλη της CPI από τη συνεργασία με τη RCS Τα δεδομένα αποτελούν βασικό συστατικό των σύγχρονων επιχει- ρηματικών λειτουργιών και οι εταιρείες που υιοθετούν μια κουλ- τούρα με γνώμονα τα δεδομένα έχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στη σημερινή αγορά, τονίζει ο κος Καλογερόπουλος Κωνσταντίνος, Marketing Assistant, τη ς Cosmos Business Systems σ ε άρθρο το υ. Ωστόσο, όπως περιγράφει, η δημιουργία μιας εταιρικής κουλτού- ρας βασισμένης στα δεδομένα δεν είναι απλή υπόθεση. Παρακάτω περιγράφει τα οχτώ βήματα που μπορούν να ακολουθή- σουν οι εταιρείες για να δημιουργήσουν μια τέτοιου είδους κουλ- τούρα, η οποία προάγει την καινοτομία και οδηγεί στην επιχειρη- ματική επιτυχία. Καθορίστε τον σκοπό και τους στόχους της στρατηγικής σας: Η στρατηγική δεδομένων θα πρέπει να ευθυγραμμίζεται με τους γενικούς επι- χειρηματικούς στόχους της εταιρείας και να προσδιορίζει συγκεκριμένους και μετρήσιμους στόχους για τη συλλογή, ανάλυση και αξιοποίηση δεδομένων. Καθιέρωση ενός πλαισίου διακυ- βέρνησης δεδομένων: Η καθιέρωση ενός πλαισίου data governance δια- σφαλίζει ότι τα δεδομένα είναι συνεπή, ακριβή και ασφαλή και επιτρέπει στους υπαλλήλους να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση αξιόπιστα δεδομένα. Επενδύστε στα κατάλληλα εργαλεία και τεχνολογίες: Οι εταιρεί- ες θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο να επενδύσουν σε μια ισχυρή πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων που ενσωματώνεται με άλλα συστήματα και εφαρμογές. Παραδείγματα τέτοιων συστημά- των προσφέρονται από την οικογένεια της Microsoft και συμπερι- λαμβάνουν λύσεις όπως το Power BI, το Microsoft Dynamics CRM και το Dynamics Nav ERP. Άλλα συστήματα που χρησιμοποιούνται από οργανισμούς για την ανάλυση και χρήση δεδομένων είναι το Tableau, το SAP Analytics Cloud και το Salesforce CRM Analytics. Δημιουργία ομάδας για την ανάλυση δεδομένων: Οι εν λόγω αναλυτές θα πρέπει να διαθέτουν τις απαραίτητες τεχνικές δεξιότη- τες και την ικανότητα να επικοινωνούν αποτελεσματικά με τα ενδι- αφερόμενα μέρη (συναδέλφους, πελάτες, διοίκηση). Θα πρέπει επί- σης να έχουν βαθιά κατανόηση της επιχείρησης και να είναι σε θέση να εντοπίζουν ευκαιρίες για τον αυτοματισμό επαναλαμβανόμενων αποφάσεων από υπολογιστικά συστήματα μέσω των δεδομένων. Δημιουργία KPIs με γνώμονα τα δεδομένα: Οι εταιρείες θα πρέπει να δημιουργούν δείκτες απόδοσης που να είναι μετρήσιμοι, συναφείς και εφαρμόσιμοι. Με την ευθυγράμμιση των KPIs με τους επιχειρηματικούς στόχους, οι εταιρείες μπορούν να διασφαλίσουν ότι όλοι εργάζονται για τους ίδιους στόχους, καθώς και να μεγιστο- ποιήσουν την παραγωγικότητα τους. Αναπτύξτε μια νοοτροπία βασισμένη στα δεδομένα: Οι εταιρεί- ες θα πρέπει να καλλιεργήσουν μια κουλτούρα που εκτιμά τη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα και ενθαρρύνει τους υπαλ- λήλους να χρησιμοποιούν τα δεδομένα για την λήψη αποφάσεων. Αυτή η νοοτροπία θα πρέπει να αντικατοπτρίζεται στην κουλτού- ρα, τις πολιτικές και τις διαδικασίες της εταιρείας, καθώς και από το top management του οργανισμού. Επιπρόσθετα, οι εργαζόμενοι θα πρέ- πει να είναι εφοδιασμένοι με τις δεξιό- τητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για την αποτελεσματική κατανόηση και ανάλυση δεδομένων. Οι εταιρείες θα πρέπει να παρέχουν εκπαίδευση για την διαχείριση των δεδομένων στους υπαλλήλους όλων των επιπέ- δων. Αντίστοιχα θα πρέπει να ενθαρ- ρύνεται και η συνεργασία μεταξύ των διαφόρων τμημάτων καθώς έτσι ώστε να δημιουργούνται ευκαιρί- ες για τους εργαζομένους να μοιράζονται και να δουλεύουν με δια- φόρων ειδών δεδομένα, τα οποία μπορούν να οδηγήσουν σε νέες ιδέες όπως και στην παγιοποίηση βέλτιστων πρακτικών. Μέτρηση και παρακολούθηση της προόδου: Οι εταιρείες θα πρέπει να αναλύουν τακτικά τα δεδομένα, να παρακολουθούν τους δείκτες KPI και να υποβάλλουν εκθέσεις προόδου στα ενδιαφερό- μενα μέρη. Αυτός ο βρόχος ανατροφοδότησης διασφαλίζει ότι όλοι γνωρίζουν την πρόοδο και μπορούν να κάνουν τις απαραίτητες προσαρμογές. Επιβραβεύστε τις επιτυχίες και μάθετε από τις αποτυχίες: Η επιβράβευση μπορεί να είναι συμβολική όπως το να στείλετε ένα συγχαρητήριο email ή να αναγνωρίσετε την επιτυχία της ομάδας κατά τη διάρκεια μιας συνάντησης. Από την άλλη πλευρά, όταν μια απόφαση με γνώμονα τα δεδομένα δεν αποφέρει τα επιθυμητά αποτελέσματα, είναι σημαντικό να μαθαίνετε από αυτήν. Ενθαρρύ- νετε τις ομάδες να αναλύσουν τι πήγε στραβά, τι θα μπορούσε να είχε γίνει διαφορετικά και πώς θα μπορούσαν αυτές οι αποφάσεις να βελτιωθούν στο μέλλον. 8 βήματα για data driven κουλτούρα στους οργανισμούς