TM_206
12 16|1|2023 #206 Εκδότης Αργύρης Νομικός arnomikos@techmail.gr Εμπορικός Διευθυντής Νίκος Σαράφογλου n.sarafoglou@librapress.gr Διευθύντρια Έκδοσης Βασιλική Χονδροδήμου v.chondrodimou@librapress.gr Διευθυντής Σύνταξης Σωτήρης Χατζηστρατής Αρχισυντάκτης Χρίστος Κρανάκης x.kranakis@librapress.gr Marketing & Sales Manager Αφροδίτη Μπαλίδου a.balidou@librapress.gr Σύνταξη Παναγιώτης Αποστολόπουλος Χάρης Ματθαίου Νίκος Δρικάκης Συνεργάτες Στάθης Ασπιώτης Παύλος Κερασίδης Ειδικός Συνεργάτης Αντώνης Βαμβακάρης a.vamvakaris@techmail.gr Ανταποκριτής Β. Ελλάδας Κώστας Παπαζαχαρίου Καλλιτεχνική Επιμέλεια Σωτήρης Ανδρίτσος Web Developer Λευτέρης Χαμακιώτης Videographer Αντώνης Παπαθανασίου Νομική Υποστήριξη Βασιλική Κέντογλου Λογιστήριο Χρύσα Τσιαντούλα fin@librapress.gr ΙΔΙΟΚΤΗΣΙΑ Καυκάσου 145,113 64, Αθήνα, Τηλ.: 210-8815417, Fax: 210-8815416 e-mail: info@techmail.gr Site: www.techmail.gr Το Google Cloud επιταχύνει την ανακάλυψη φαρμάκων Του Στάθη Ασπιώτη Της Αφροδίτης Μπαλίδου Συνεργασία Foxconn και Nvidia για αυτοκινούμενα οχήματα Η Nvidia και η Foxconn ανακοίνωσαν ότι θα συνεργαστούν για την ανάπτυξη πλατ- φορμών αυτοκινούμενων οχημάτων (self- driving vehicles’ platforms). H Foxconn δή- λωσε ότι θα κατασκευάσει ηλεκτρονικές μονάδες ελέγχου (ECUs) για αυτοκίνητα με βάση το τσιπ DRIVE Orin της Nvidia, το οποίο έχει σχεδιαστεί ειδικά για την επεξερ- γασία δεδομένων σε συνδεδεμένα και αυ- τόνομα οχήματα. Οι πλατφόρμες και οι μονάδες ελέγχου παρέχονται σε αυτο- κινητοβιομηχανίες παγκοσμίως, υπό την προϋπόθεση ότι ερ- γάζονται για την ανά- πτυξη αυτόνομων οχημάτων. Αυτή η συνεργασία θα καλύψει ένα κενό που χρειάστηκε να αντιμετωπί- σουν οι αυτοκινητοβιομηχανίες, καθώς οι εταιρείες που αναπτύσσουν ηλεκτρικά και αυτόνομα αυτοκίνητα έχουν δυσκολευτεί να φέρουν προϊόντα στην αγορά τα τελευ- ταία χρόνια, λόγω του αυξανόμενου κό- στους και των δυσκολιών στην αύξηση της παραγωγής. Η Nvidia δήλωσε ότι η τεχνολογία της, η οποία περιλαμβάνει τσιπ για την επεξερ- γασία πληροφοριών από αισθητήρες σε πραγματικό χρόνο, θα βοηθήσει τη Foxconn να ξεπεράσει ορι- σμένες από αυτές τις προκλήσεις. Βλέπει μια ευκαιρία αγοράς 300 δισεκατομμυρίων δολαρίων στον τομέα της αυτοκινητοβιο- μηχανίας και ανέφερε έσοδα 251 εκατομμυ- ρίων δολαρίων από τον κλάδο κατά το τρίτο τρίμηνο. Η εταιρεία κατασκευής τσιπ σημείωσε επίσης ότι η συγχώνευση θα της επιτρέψει να κλιμακώσει τις προσπάθειες για να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση για τσιπ για αυτόνομα οχήματα. Σε συνεργασία με την Google προχώρησε η Bayer, ώστε να επιταχύνει την έρευνα και ανά- πτυξη in-silico με τους επεξεργαστές υψηλής ταχύτητας. Στόχος της συνεργασίας είναι να επιτραπεί στη Bayer να εκτελεί μεγάλους υπολογισμούς κβαντικής χημείας σε κλίμακα, χρησιμοποιώντας τις μονάδες επεξεργασίας Google Tensorflow. Η Bayer θα εφαρμό- σει τις μονάδες επε- ξεργασίας Tensorflow του Google Cloud (Tensorflow Processing Units - TPUs), οι οποίες είναι ειδικά ανεπτυγμέ- νοι επιταχυντές σχεδια- σμένοι για την εκτέλεση μοντέλων μηχανικής εκ- μάθησης υψηλής τεχνο- λογίας και υπολογισμών εντατικού φόρτου ερ- γασίας, για να βοηθήσει στην επιτάχυνση και το scaling των υπολογι- σμών κβαντικής χημείας της Bayer. Η θεωρία της κβαντικής μηχανικής που εφαρμόζεται στην ανακάλυψη φαρμάκων με τη βοήθεια υπολογιστή, επιτρέπει την in-silico μοντελοποίηση βιολογικών και χημικών συστημάτων με υψηλή ακρίβεια και επομένως έχει τη δυνατότητα να βο- ηθήσει στον εντοπισμό νέων υποψηφίων φαρμάκων. Οι στόχοι της συνεργασίας εί- ναι να επιταχύνει και να κλιμακώσει τους υπολογισμούς κβαντι- κής χημείας, χρησι- μοποιώντας τις TPU του Google Cloud. Τα αποτελέσματα θα κα- θορίσουν την επιστη- μονική και οικονομική βιωσιμότητα των μεγά- λης κλίμακας πυκνών λειτουργικών θεωρητι- κών υπολογισμών για πρακτικές εφαρμογές. O Bijoy Sagar, επικεφα- λής πληροφοριών και ψηφιακού μετασχημα- τισμού της Bayer AG, δήλωσε ότι «η συνεργα- σία με την Google Cloud για κβαντική χημεία τροφοδοτούμενη από TPU συμπληρώνει τη φιλοδοξία μας να συνεργαστούμε με ηγέτες και ειδικούς του κλάδου για να επιτύχουμε τον ψηφιακό μετασχηματισμό».
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy NjE3Njcz