Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookie ώστε να μπορούμε να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες cookie αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησης σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η ανάγνωση σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπο μας και η βοήθεια της ομάδας μας να κατανοήσει ποιες ενότητες του ιστοτόπου θεωρείτε πιο ενδιαφέρουσες και χρήσιμες.
LATEST
Samsung Gauss2: Η συνέχεια του Generative AI με καλύτερη απόδοση
Η Samsung Electronics ολοκλήρωσε το Samsung Developer Conference Korea (SDC24 Korea), παρουσιάζοντας τις τελευταίες καινοτομίες λογισμικού της και το όραμά της για το μέλλον. Στο επίκεντρο του φετινού συνεδρίου βρέθηκε η έρευνα στον τομέα του λογισμικού που ενσωματώνεται σε προϊόντα, με έμφαση στο Generative, τις πλατφόρμες λογισμικού, το Internet of Things (IoT), την υγεία, τις επικοινωνίες και τη διαχείριση δεδομένων. Επιπλέον, το συνέδριο εμβάθυνε στην κουλτούρα ανάπτυξης λογισμικού ανοιχτού κώδικα. Κατά τη διάρκεια της κεντρικής ομιλίας, η εταιρεία παρουσίασε το Samsung Gauss2, τη δεύτερη γενιά του ιδιόκτητου μοντέλου AI, και τόνισε τη βελτιωμένη απόδοση, την αποτελεσματικότητα και τις διάφορες δυνατότητες εφαρμογής του. Το Samsung Gauss2 είναι η συνέχεια του εσωτερικού μοντέλου Generative AI της εταιρείας που παρουσιάστηκε πέρυσι και προσφέρει βελτιωμένη απόδοση και αποτελεσματικότητα στον ταυτόχρονο χειρισμό διαφόρων τύπων δεδομένων ενσωματώνοντας γλώσσα, κώδικα και εικόνες. Είναι διαθέσιμο σε τρία ξεχωριστά μοντέλα που εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς: Compact, Balanced και Supreme.
Το Compact μοντέλο, σχεδιασμένο για αποτελεσματική λειτουργία ακόμα και σε περιορισμένα υπολογιστικά περιβάλλοντα, προσφέρει βελτιστοποιημένη απόδοση αξιοποιώντας στο έπακρο τους πόρους της συσκευής. Το Balanced μοντέλο, από την άλλη, εξισορροπεί την απόδοση, την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα, εξασφαλίζοντας σταθερή λειτουργία σε διάφορες εργασίες. Τέλος, το Supreme μοντέλο, βασιζόμενο στην τεχνολογία «Mixture of Experts» και αξιοποιώντας το Balanced μοντέλο, επιτυγχάνει καλύτερη απόδοση, μειώνοντας σημαντικά το υπολογιστικό κόστος κατά την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων, χωρίς συμβιβασμούς στην απόδοση και την αποτελεσματικότητα.