Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookie ώστε να μπορούμε να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες cookie αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησης σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η ανάγνωση σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπο μας και η βοήθεια της ομάδας μας να κατανοήσει ποιες ενότητες του ιστοτόπου θεωρείτε πιο ενδιαφέρουσες και χρήσιμες.
LATEST
H Profile Software ιδρύει νέο υποκατάστημα στην Πάτρα

Η Profile Software ανακοινώνει την ίδρυση νέου υποκαταστήματος στην Πάτρα, ενισχύοντας τη στρατηγική της για καινοτομία και τεχνολογική εξέλιξη. Το νέο γραφείο θα λειτουργήσει ως κέντρο έρευνας και ανάπτυξης (R&D), εστιάζοντας στη δημιουργία προηγμένων χρηματοοικονομικών και επιχειρησιακών λύσεων με χρήση AI και LLM.
Το υποκατάστημα Πάτρας ακολουθεί το επιτυχημένο εγχείρημα της θυγατρικής στη Θεσσαλονίκη από το 2020, όπου έχει προσληφθεί πλήθος εξειδικευμένων μηχανικών πληροφορικής που εργάζονται στις νέες ψηφιακές τραπεζικές πλατφόρμες της Profile. Η επιλογή της Πάτρας ως τοποθεσίας για το νέο υποκατάστημα βασίστηκε στην υψηλή συγκέντρωση εξειδικευμένων επαγγελματιών στον τομέα της πληροφορικής και στην παρουσία κορυφαίων πανεπιστημιακών ιδρυμάτων που διαμορφώνουν τα ταλέντα της επόμενης γενιάς. Το υποκατάστημα θα στελεχωθεί με καταρτισμένους επιστήμονες και μηχανικούς λογισμικού, οι οποίοι θα συμβάλουν καθοριστικά στην ανάπτυξη καινοτόμων προϊόντων που υλοποιεί η Profile, όπως ενδεικτικά:
Ανάπτυξη διεπαφής φυσικής γλώσσας (Natural Language Interface): Αυτοματοποίηση της ανάλυσης δεδομένων μέσω των δυνατοτήτων των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs), επιτρέποντας την έξυπνη και ταχεία εξαγωγή συμπερασμάτων από μεγάλους όγκους δεδομένων.
AI-Driven Advisory: Μετεξέλιξη του robo-advisor για επενδυτικές συμβουλές, αξιοποιώντας προχωρημένους αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning).
Finuevo-NextGen: Επόμενη γενιά τραπεζικών υπηρεσιών με ενσωμάτωση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, που μετασχηματίζουν τον τρόπο λειτουργίας των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων.
RiskAvert-Insight: Εξειδικευμένη λύση για τη διαχείριση ρυθμιστικού κινδύνου μέσω τεχνητής νοημοσύνης και μοντέλων ενισχυτικής μάθησης, ενδυναμώνοντας τη συμμόρφωση και την αποδοτικότητα των χρηματοοικονομικών οργανισμών.