Μπορεί η AI να πάθει Αλτσχάιμερ;

Νέα μελέτη διαπιστώνει ότι τα παλαιότερα chatbots, όπως ακριβώς και οι ηλικιωμένοι άνθρωποι, παρουσιάζουν σημάδια γνωστικής εξασθένησης. Οι άνθρωποι βασίζονται όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη για ιατρικές διαγνώσεις, λόγω του πόσο γρήγορα και αποτελεσματικά αυτά τα εργαλεία μπορούν να εντοπίσουν ανωμαλίες και προειδοποιητικά σημάδια σε ιατρικά ιστορικά, ακτινογραφίες και άλλα σύνολα δεδομένων πριν γίνουν εμφανή με γυμνό μάτι. Αλλά μια νέα μελέτη εγείρει ανησυχίες ότι οι τεχνολογίες AI, όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και τα chatbots, παρουσιάζουν σημάδια επιδείνωσης των γνωστικών ικανοτήτων με το πέρασμα των χρόνων, ακριβώς όπως και οι άνθρωποι.

Όπως αναφέρει το LiveScience, οι επιστήμονες δοκίμασαν τα δημόσια διαθέσιμα chatbots που βασίζονται σε LLM, συμπεριλαμβανομένων των ChatGPT της OpenAI, Sonnet της Anthropic και Gemini της Alphabet, χρησιμοποιώντας τη Γνωστική Εκτίμηση Μόντρεαλ (MoCA), ένα τεστ που χρησιμοποιούν οι νευρολόγοι για να ελέγξουν τις ικανότητες στην προσοχή, τη μνήμη, τη γλώσσα, τις χωρικές δεξιότητες και την εκτελεστική νοητική λειτουργία.

Η MoCA χρησιμοποιείται συνήθως για την αξιολόγηση της γνωστικής εξασθένησης σε καταστάσεις, όπως η νόσος του Αλτσχάιμερ ή η άνοια. Τα υποκείμενα αναλαμβάνουν καθήκοντα όπως το να σχεδιάζουν μια συγκεκριμένη ώρα σε ένα άδειο ρολόι, να ξεκινούν από το 100 και να αφαιρούν επανειλημμένα το επτά, να θυμούνται όσο το δυνατόν περισσότερες λέξεις από έναν προφορικό κατάλογο κ.ο.κ. Στους ανθρώπους, βαθμολογία ίση ή υψηλότερη από 26 στα 30 θεωρείται επιτυχής (δηλαδή το υποκείμενο δεν εμφανίζει γνωστική εξασθένιση).

Ενώ ορισμένες πτυχές των δοκιμασιών, όπως η κατονομασία, η προσοχή, η γλώσσα και η αφαίρεση, ήταν φαινομενικά εύκολες για τα περισσότερα από τα LLM που χρησιμοποιήθηκαν, όλα είχαν κακές επιδόσεις στις οπτικές / χωρικές δεξιότητες και στις εκτελεστικές εργασίες, ενώ αρκετά τα πήγαν χειρότερα από άλλα σε τομείς, όπως η καθυστερημένη ανάκληση. Ενώ η πιο πρόσφατη έκδοση του ChatGPT (έκδοση 4) πέτυχε την υψηλότερη βαθμολογία (26 στα 30), το παλαιότερο LLM Gemini 1.0 πέτυχε μόνο 16, οδηγώντας στο συμπέρασμα ότι τα παλαιότερα LLM παρουσιάζουν σημάδια γνωστικής παρακμής.

ΤΕΥΧΟΣ 678