56% των οργανισμών δεν αξιοποιεί ενεργά AI για βιωσιμότητα

Η IBM δημοσίευσε την πρώτη της έκθεση State of Sustainability Readiness Report 2024, σύμφωνα με την οποία το 88% των υψηλόβαθμων διοικητικών στελεχών που συμμετείχαν στην έρευνα σχεδιάζουν να αυξήσουν τις επενδύσεις στην πληροφορική για θέματα βιωσιμότητας μέσα στους επόμενους 12 μήνες. Η έρευνα αναδεικνύει ότι περισσότεροι από τους μισούς συμμετέχοντες, από πολλούς και διαφορετικούς κλάδους, αναγνωρίζουν ότι οι επενδύσεις στην τεχνολογία με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη δεν αποτελούν απλώς έναν τρόπο μείωσης του κόστους, αλλά μία ευκαιρία για ανάπτυξη. Ωστόσο, η έκθεση υπογραμμίζει ότι παρά την άποψη των υψηλόβαθμων διοικητικών στελεχών σχετικά με την πληροφορική σε θέματα βιωσιμότητας, οι ενέργειές τους δεν ευθυγραμμίζονται με τους φιλόδοξους στόχους τους – ειδικά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Σχεδόν ομόφωνα, οι ερωτηθέντες είχαν θετική άποψη για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στη βιωσιμότητα: 9/10 στελέχη που συμμετείχαν στην έρευνα συμφωνούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συμβάλλει θετικά στην επίτευξη των στόχων τους για τη βιωσιμότητα. Ωστόσο, η έκθεση διαπίστωσε ότι το 56% των οργανισμών δεν αξιοποιούν ακόμη ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη σε θέματα βιωσιμότητας. Αυτή η ασυμφωνία μπορεί να οφείλεται σε περιοριστικούς προϋπολογισμούς, καθώς οι συμμετέχοντες ανέδειξαν τη χρηματοδότηση ως την κορυφαία πρόκληση για επενδύσεις στη βιωσιμότητα. Σύμφωνα με την έκθεση, το 48% δήλωσε ότι οι επενδύσεις στην πληροφορική σε θέματα βιωσιμότητας είναι μεμονωμένες και δεν αποτελούν κομμάτι του τακτικού επιχειρησιακού προϋπολογισμού.

Για την υπεύθυνη αξιοποίηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης, οι οργανισμοί πρέπει επίσης να λάβουν υπόψη την κατανάλωση ενέργειας που απαιτείται, κάτι που τα υψηλόβαθμα διοικητικά στελέχη προσπαθούν να μετριάσουν. Αυτή η νέα τάση ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης παρακινεί τους οργανισμούς να εφαρμόσουν πιο βιώσιμες πρακτικές, όπως η βελτιστοποίηση των θέσεων επεξεργασίας δεδομένων, η επένδυση σε ενεργειακά αποδοτικούς επεξεργαστές και η αξιοποίηση συνεργασιών ανοικτού κώδικα. Αυτές οι στρατηγικές μπορούν όχι μόνο να μειώσουν το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά να ενισχύσουν τη λειτουργική απόδοση και τη σχέση κόστους – αποτελεσματικότητας. Ένα ακόμη ζήτημα είναι η εύρεση του κατάλληλου ταλέντου στην τεχνητή νοημοσύνη: Σύμφωνα με την έκθεση, η διατήρηση έμπειρου δυναμικού εν μέσω της τρέχουσας έλλειψης δεξιοτήτων συγκαταλέγεται στις τρεις μεγαλύτερες επιχειρηματικές προκλήσεις βιωσιμότητας που αντιμετωπίζουν τα υψηλόβαθμα διοικητικά στελέχη.

ΤΕΥΧΟΣ 620