Στα 60,6 δισ. θα φτάσει το AI στην αγορά κυβερνοασφάλειας

Του Στάθη Ασπιώτη

Η τεχνητή νοημοσύνη στο μέγεθος της αγοράς κυβερνοασφάλειας αποτιμάται σε 22,4 δισεκατομμύρια δολάρια το 2023 και αναμένεται να είναι 60,6 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028, αύξηση με CAGR 21,9%, σύμφωνα με νέα έκθεση της MarketsandMarkets. Οι βασικοί παράγοντες που συμβάλλουν στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά της κυβερνοασφάλειας περιλαμβάνουν τα αυξανόμενα περιστατικά απειλών στον κυβερνοχώρο, τις αυξανόμενες ανησυχίες για την προστασία δεδομένων και την αυξανόμενη ευπάθεια των δικτύων Wi-Fi στις απειλές ασφαλείας.

• Η ασφάλεια Edge Point αναμένεται να κατέχει το μεγαλύτερο μερίδιο κατά την περίοδο πρόβλεψης. Ο αυξανόμενος αριθμός κινητών συσκευών έχει κάνει τα δίκτυα πιο ευάλωτα σε κυβερνοεπιθέσεις και κακόβουλο λογισμικό. Επιπλέον, η τάση των μετακινούμενων εργαζομένων, του BYOD, των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και των εργαλείων συγχρονισμού cloud οδηγεί την ανάπτυξη της αγοράς για την ασφάλεια Edge Point.

• H APAC παρουσιάζει το υψηλότερο CAGR κατά την περίοδο πρόβλεψης. Η μηχανική μάθηση, το IoT, τα Big Data analytics και η AI είναι οι αναδυόμενες μεθοδολογίες που αναπτύσσονται σε αυτήν την περιοχή. Ransomware, ad fraud malware, κακόβουλο λογισμικό android, DDoS, botnet, τραπεζικά Trojans και adware είναι οι κορυφαίες επιθέσεις κακόβουλου λογισμικού σε αυτήν την περιοχή. Η αύξηση του πληθυσμού και οι κυβερνητικές πολιτικές, μεταξύ άλλων παραγόντων, αναμένεται να τονώσουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά ασφάλειας στον κυβερνοχώρο στην APAC.

• Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν διαφορετικούς τύπους λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων interface προγραμμάτων εφαρμογής, όπως δεδομένα γλώσσας, ομιλίας, όρασης και αισθητήρων, μαζί με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, για την υλοποίηση των εφαρμογών για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Οι πλατφόρμες λογισμικού και οι λύσεις διατίθενται με υψηλότερο κόστος, καθώς υπάρχει μόνο περιορισμένος αριθμός ειδικών που αναπτύσσουν αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης. Εταιρείες, όπως η Darktrace (Ηνωμένο Βασίλειο), η Cylance (ΗΠΑ), η Securonix (ΗΠΑ) και η IBM (ΗΠΑ) είναι μεταξύ των πρωτοπόρων στην ανάπτυξη λογισμικού για την τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά της κυβερνοασφάλειας.

• Αυτοκίνητο & Μεταφορές θα αυξηθούν με το υψηλότερο CAGR κατά την περίοδο πρόβλεψης. Ο συνδυασμός της μηχανικής μάθησης με τα αναλυτικά στοιχεία Big Data παρέχει μια ευκαιρία να κατανοήσουμε τον τεράστιο όγκο πολύτιμων δεδομένων που συλλέγονται από οχήματα, servers και υπηρεσίες smart mobility. Χρησιμοποιώντας τη μηχανική μάθηση, τα μοτίβα «κανονικής» συμπεριφοράς μπορούν να χρησιμεύσουν ως βασικές γραμμές για τον εντοπισμό ανωμαλιών από απειλές στον κυβερνοχώρο και παραβάσεις των πολιτικών έως αντικανονικές συμπεριφορές οχημάτων και οδηγών.

Βασικοί παίκτες σε αυτήν την αγορά, σύμφωνα με την MarketsandMarkets είναι η NVIDIA (ΗΠΑ), η Intel (ΗΠΑ), η Xilinx (ΗΠΑ), η Samsung Electronics (Νότια Κορέα), η Micron Technology (ΗΠΑ), η IBM (ΗΠΑ), η Amazon Web Services (ΗΠΑ), Microsoft (ΗΠΑ), Palo Alto Networks (ΗΠΑ), Trellix (ΗΠΑ), CrowdStrike (ΗΠΑ) και Norton LifeLock (ΗΠΑ).

Τεύχος 194