Προβλέψεις ηλεκτρονικών πωλήσεων από Dotsoft και ΕΚΕΤΑ

Η εργασία που συνέταξε ομάδα της Dotsoft A.E. και του ΕΚΕΤΑ καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προσφέρουν σε επιχειρήσεις σημαντικά οφέλη για την πρόβλεψη των πωλήσεων των προϊόντων τους στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου, διασφαλίζοντας ακρίβεια, αξιοπιστία και ευελιξία. Οι συντάκτες της εργασίας παρουσίασαν τα ευρήματά τους στο 28ο Πανελλήνιο Συνέδριο για την πρόοδο στους υπολογιστές και την πληροφορική, το οποίο διεξήχθη πρόσφατα στην Αθήνα με διεθνή συμμετοχή. Αξιοποιώντας σύνολο δεδομένων από διακεκριμένο διαδικτυακό έμπορο στην Ελλάδα, οι συντελεστές της εργασίας εφάρμοσαν διάφορα μοντέλα, με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, για την πρόβλεψη της απόδοσης των πωλήσεων.

Στα αποτελέσματα παρουσιάστηκε η αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων AI, όσον αφορά στην καταγραφή σύνθετων προτύπων εντός του πεδίου των διαθέσιμων δεδομένων, οδηγώντας σε βελτιωμένη ακρίβεια πρόβλεψης σε σχέση με τις συμβατικές μεθόδους. Αυτό ισχύει πολύ περισσότερο, όπως διαπιστώθηκε, όταν διάφορα δεδομένα από εξωγενείς πηγές, όπως καιρικές συνθήκες και αναζητήσεις από τα Google Trends, ενσωματώνονται στο πεδίο ανάλυσης. Με τον τρόπο αυτό μπορούν να ενισχυθούν η ανταγωνιστικότητα και η αποδοτικότητα των επιχειρήσεων ηλεκτρονικού εμπορίου.

ΤΕΥΧΟΣ 651