Νέες λύσεις και στρατηγικές συνεργασίες για το cloud-first χαρτοφυλάκιο της SAS

Η SAS προσβλέπει στο μέλλον και επενδύει σε μια ισχυρή πλατφόρμα cloud analytics και Τεχνητής Νοημοσύνης, με cloud-first λύσεις για τους συνεργάτες της. Αυτή η cloud-first προσέγγιση της SAS, ηγέτιδας εταιρείας στον τομέα των analytics και της Τεχνητής Νοημοσύνης, διευκολύνει σημαντικά τον ψηφιακό μετασχηματισμό των πελατών. Παρά την πίεση και την αβεβαιότητα της πανδημίας, τα παγκόσμια έσοδα της SAS από το cloud σημείωσαν αύξηση  κατά 19% το 2021, με τη δυναμική της SAS στο cloud να ενισχύεται συνεχώς. Ως αποτέλεσμα , η SAS αναπτύσσει περαιτέρω το χαρτοφυλάκιό της με λύσεις που υποστηρίζουν τις βιοεπιστήμες, την ενέργεια και το martech.

Η στροφή της SAS στο cloud-first χαρτοφυλάκιο δεν συνέβη από τη μια μέρα στην άλλη. Αξιοποιώντας την εμπειρία και γνώση δεκαετιών για τη μετάβαση στη νέα εποχή, το πρώτο βήμα ήταν η ανάπτυξη του SAS® Viya® σε μια cloud-first πλατφόρμα analytics. Το εγχείρημα αυτό συμβάδιζε με τις συνεχιζόμενες επενδύσεις σε στρατηγικές συνεργασίες, συμπεριλαμβανομένου του Microsoft Azure, ενώ πρόσφατα, η SAS ένωσε τις δυνάμεις της με την ς Cosmo Tech, για να ενισχύσει τις δυνατότητες προσομοίωσης digital twin.

Η δέσμευση της SAS στην καινοτομία του cloud και της τεχνητής νοημοσύνης πιστοποιείται από τα επιτυχημένα παραδείγματα των πελατών της, όπως: Η Georgia-Pacific χρησιμοποιεί το SAS® Analytics for IoT Powered by SAS Viya on AWS, μετασχηματίζοντας ψηφιακά την παραγωγική και εμπορική της λειτουργία. Με τη χρήση του SAS, η Georgia-Pacific σημείωσε 30% μείωση στον μη προγραμματισμένο χρόνο παύσης λειτουργίας των εργοστασίων της, ενώ ταυτόχρονα μπόρεσε να εντοπίσει νωρίτερα τυχόν προβλήματα στην εφοδιαστική αλυσίδα, εξασφαλίζοντας ότι οι εμπορικές παραδόσεις έφταναν στην ώρα τους και ακέραιες.

Η Iveco Group, ο παγκόσμιος κατασκευαστής φορτηγών, υιοθέτησε για τον μετασχηματισμό της το SAS Viya και μέσα από τα analytics της SAS στο cloud έχει μειώσει τις ανακλήσεις φορτηγών, επιλύοντας προληπτικά τα ζητήματα των πελατών πριν αυτά διογκωθούν.

Το North Carolina Collaboratory αναλύει IoT δεδομένα αισθητήρων από καταψύκτες αποθήκευσης εμβολίων COVID-19, ώστε να ενισχυθεί η αποτελεσματικότητα της ψυκτικής αλυσίδας και να βελτιωθεί η χορήγηση δόσεων, ιδίως σε υποβαθμισμένες και αγροτικές κοινότητες.  

Τέλος, το 2021, η SAS πέτυχε τη μεγαλύτερη αύξηση  εσόδων μέσω του cloud από πελάτες σε  Ασία και Ειρηνικό (48% αύξηση) και Ευρώπη, Μέση Ανατολή και Αφρική (29% αύξηση). 

Η εμπειρία και η τεχνογνωσία της SAS σε εταιρικές και οριζόντιες λύσεις είναι ασύγκριτη, με νέες λύσεις να προστίθενται συνεχώς στην γκάμα της. Οι τελευταίες προσθήκες περιλαμβάνουν:

SAS 360 Match: Καθώς οι κορυφαίες εταιρείες streaming έρχονται αντιμέτωπες με μεγάλες απώλειες συνδρομητών, η SAS παρέχει λύσεις και τεχνολογία που τοποθετεί τις επιθυμίες των καταναλωτών στο επίκεντρο. Αυτή η martech λύση παρέχει μια cloud-based πλατφόρμα προβολής διαφημίσεων, πλήρως ενσωματωμένη με άλλες τεχνολογίες της SAS, συμπεριλαμβανομένης της πλατφόρμας δεδομένων πελατών, του σχεδιασμού και της στρατηγικής μάρκετινγκ και της βελτιστοποίησης της πορείας πελάτη. Βελτιστοποιεί ολόκληρη τη διαδικασία engagement, από τη διαφήμιση, στο μάρκετινγκ, στην προσέλκυση και εν τέλει στην μετατροπή. 

SAS Clinical Enrollment Simulation Cloud: Αυτή η νέα software-as-a-service λύση, που βασίζεται στο SAS Viya, επιτρέπει σε εταιρείες επιστημών υγείας και ερευνητικούς οργανισμούς να προσομοιώνουν εικονικά το αποτέλεσμα πολύπλοκων διαδικασιών εγγραφής σε κλινικές δοκιμές. Ο πελάτης αξιοποιεί μια ισχυρή μηχανή προσομοίωσης διακριτών συμβάντων (DES), η οποία θα είναι διαθέσιμη στο Microsoft Azure Marketplace, για τη μοντελοποίηση της διαδικασίας εγγραφής σε κλινικές δοκιμές, όπως αυτή εξελίσσεται με τον χρόνο, διευκολύνοντας τη βελτίωση της πληροφόρησης για να ηγηθεί  της στρατηγικής εγγραφής και της επίτευξης των στόχων για τους ασθενείς, οδηγώντας σε ταχύτερο και πιο στρατηγικό σχεδιασμό της διαδικασίας κλινικών δοκιμών. SAS® Grid Guardian AI: Μια λύση IoT analytics που βοηθά τις εταιρείες ενέργειας να μειώσουν τα κόστη, να προστατεύσουν τους εργαζόμενους που απασχολούνται στα εργοτάξια και να βελτιώσουν την αξιοπιστία του δικτύου ενέργειας. Με την εφαρμογή του edge computing, τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στις εκπομπές ραδιοσυχνοτήτων (RF) που μεταδίδονται από τον εναέριο εξοπλισμό διανομής ηλεκτρικής ενέργειας, η SAS βοηθά τις εταιρείες να κατανοήσουν καλύτερα και να προλάβουν τις βλάβες στον εναέριο εξοπλισμό, ώστε να δίνουν προτεραιότητα στην συντήρηση  και κατ’ επέκταση να ενισχύσουν την ασφάλεια, την αξιοπιστία και το uptime.

Τεύχος 65