Skip to main content
2 April 2025 06:43

Η Sunlight Group ενισχύει την τεχνολογία μπαταριών με οδηγό την AI

Πρωτοποριακό έργο για την ενίσχυση της απόδοσης, τη μείωση του κόστους και την αύξηση της διάρκειας ζωής των μπαταριών υλοποιείται από την ερευνητική ομάδα της Sunlight Group σε συνεργασία με την ομάδα Ευφυών Συστημάτων Διάχυτου Υπολογισμού του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας.

Αξιοποιώντας τις δυνατότητες της μηχανικής μάθησης, των νευρωνικών δικτύων και, γενικά, των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, το έργο προσβλέπει στην ανάπτυξη εργαλείων για την ανάλυση δεδομένων που ανακτώνται από τις κυψέλες των μπαταριών, την εκπαίδευση των δικτύων για την πρόβλεψη της κατάστασής τους και την ανάπτυξη πιο εστιασμένων και αποτελεσματικών μοντέλων.

Οι εφαρμογές της καινοτόμου αυτής πρωτοβουλίας θα αξιοποιούνται σε διάφορους τομείς, όπως είναι οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, η αυτοκινητοβιομηχανία και οι κατασκευαστές μπαταριών, καθώς επίσης και σε ερευνητικούς οργανισμούς με αντικείμενο την ενεργειακή απόδοση και την καινοτομία στον τομέα της ενέργειας.

Ο κος Νικόλαος Τσιουβάρας, Chief Technology Officer της Sunlight Group, σημείωσε: «Η Sunlight, αξιοποιώντας τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, προχωρά στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων για την πρόβλεψη παραμέτρων μπαταριών, με στόχο την ενίσχυση της απόδοσης και της βιωσιμότητας. Το έργο αυτό ανοίγει νέους ορίζοντες στην αποδοτική διαχείριση ενεργειακών πόρων, σηματοδοτώντας την έναρξη μιας νέας εποχής για την τεχνολογία μπαταριών, ενώ επιβεβαιώνει τη δέσμευση της Sunlight στην εφαρμογή καινοτόμων τεχνικών βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη. Παράλληλα, η συνεργασία με την ερευνητική ομάδα iPRISM ενισχύει την τεχνολογική μας βάση και μας επιτρέπει να καινοτομήσουμε, διαμορφώνοντας το μέλλον των ενεργειακών τεχνολογιών».

ΤΕΥΧΟΣ 705

ΑΛΛΑ ΑΡΘΡΑ ΣΕ ΑΥΤΗ ΤΗΝ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

Επισκόπηση απορρήτου

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookie ώστε να μπορούμε να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες cookie αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησης σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η ανάγνωση σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπο μας και η βοήθεια της ομάδας μας να κατανοήσει ποιες ενότητες του ιστοτόπου θεωρείτε πιο ενδιαφέρουσες και χρήσιμες.