Η απαραίτητη δεξιότητα για εργαζόμενους και επιχειρήσεις

Εργαζόμενοι και επιχειρήσεις, για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στην αγορά, μαθαίνουν πώς να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ πολλοί επαγγελματίες (45%) ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τη δουλειά τους, η πλειονότητα (55%) των επιχειρηματιών ανησυχεί για την έλλειψη ταλέντου για την πλήρωση θέσεων, σύμφωνα με τον Δείκτη Τάσεων Εργασίας 2024 από τη Microsoft και το LinkedIn, αναφέρει το CNBC.

Υπάρχει έλλειψη ταλέντων και, κατά συνέπεια, μια τεράστια ευκαιρία για άτομα που μπορούν να μάθουν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης, με το 71% των εταιρικών ηγετών να λέει ότι θα προτιμούσε έναν λιγότερο έμπειρο υποψήφιο με δεξιότητες AI έναντι ενός πιο έμπειρου χωρίς αυτές, σύμφωνα με την αναφορά.

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη ήταν το βασικό θέμα της συζήτησης, από τότε που κυκλοφόρησε το ChatGPT του OpenAI τον Νοέμβριο του 2022, οι μεγάλες εταιρείες άργησαν να ενσωματώσουν την τεχνολογία και να βοηθήσουν στην αναβάθμιση ταλέντων των στελεχών τους.

Υπάρχει ένα χάσμα στο σύγχρονο εργασιακό χώρο μεταξύ αυτού που φαίνεται απαραίτητο και αυτού που είναι φαινομενικά εφικτό.

Ενώ το 79% των στελεχών πιστεύει ότι η εταιρεία τους πρέπει να υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να παραμείνει ανταγωνιστική, η πίεση για άμεσες αποδόσεις της επένδυσης έχει επιβραδύνει τη μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με τη μελέτη της Microsoft.

Ως αποτέλεσμα, οι εργαζόμενοι σε όλο τον κόσμο παίρνουν την κατάσταση στα χέρια τους, μαθαίνοντας να χρησιμοποιούν μόνοι τους εργαλεία AI. Αν και η αναβάθμιση της τεχνητής νοημοσύνης στο σπίτι μπορεί να οδηγήσει σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, δημιουργεί επίσης μερικά προβλήματα. Οι ειδικοί λένε ότι ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα με την αναβάθμιση της τεχνητής νοημοσύνης στο σπίτι είναι ότι πολλοί άνθρωποι δεν ξέρουν πώς να το κάνουν με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.

Με γυμνό μάτι, υπάρχουν πολλοί «δωρεάν» πόροι τεχνητής νοημοσύνης στο διαδίκτυο, όπως το ChatGPT και άλλα εργαλεία που χρησιμοποιούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), αλλά οι ειδικοί λένε ότι αυτά τα εργαλεία δεν είναι στην πραγματικότητα δωρεάν. Τα LLM είναι αλγόριθμοι που μπορούν να αναγνωρίσουν, να συνοψίσουν, να μεταφράσουν, να προβλέψουν και να παράγουν πληροφορίες χρησιμοποιώντας τεράστια σύνολα δεδομένων.

ΤΕΥΧΟΣ 510