Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookie ώστε να μπορούμε να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες cookie αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησης σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η ανάγνωση σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπο μας και η βοήθεια της ομάδας μας να κατανοήσει ποιες ενότητες του ιστοτόπου θεωρείτε πιο ενδιαφέρουσες και χρήσιμες.
LATEST
Η έρευνα της Deloitte για τον μετασχηματισμό του υγειονομικού κλάδου
![](/wp-content/themes/yootheme/cache/7f/6.deloitte-scaled-7ffabdf7.jpeg)
Δημοσιεύτηκε η ετήσια έκθεση 2024 Global Health Care Sector Outlook της Deloitte, η οποία αναδεικνύει τις προοπτικές που διαφαίνονται για τον κλάδο της υγείας παγκοσμίως και την ανάγκη για αλλαγή, οδεύοντας σε μία μεταβατική περίοδο. Η έκθεση διερευνά τις προκλήσεις του σύγχρονου περιβάλλοντος, με έμφαση στις μακροχρόνιες επιπτώσεις της πανδημίας COVID-19 και εξετάζει πώς θα διαμορφωθεί το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης, ακολουθώντας πέντε βασικές τάσεις. Το μέλλον του κλάδου της υγείας φαίνεται πως είναι άρρηκτα συνδεδεμένο με την καινοτομία, τη διαχείριση του κόστους, την προσαρμογή του εργατικού δυναμικού, την ενσωμάτωση της κοινωνικής φροντίδας και τη βιωσιμότητα. Πιο συγκεκριμένα, σύμφωνα με τη διεθνή έρευνα της Deloitte, οι σημαντικότερες τάσεις που θα επηρεάσουν την παγκόσμια αγορά στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης είναι οι εξής:
Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δώσει τη δυνατότητα στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να εξατομικεύσουν την αλληλεπίδρασή τους με τους ασθενείς και να αυξήσουν την αποδοτικότητα των υγειονομικών υπαλλήλων, απελευθερώνοντας μέρος του χρόνου τους, με την απλοποίηση των διοικητικών διαδικασιών. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις κλινικές διαδικασίες μπορεί να οδηγήσει σε πιο αποτελεσματικές ιατρικές διαγνώσεις, καθώς και στη βελτιστοποίηση της στελέχωσης των νοσοκομείων και της διαχείρισης των πόρων τους. Στο πλαίσιο αυτό, η συνεχής επένδυση στην τεχνολογία αναδεικνύεται ως ουσιαστική παράμετρος για τη βέλτιστη προσαρμογή και αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και αποτελεί κλειδί για τον μετασχηματισμό της παροχής υγειονομικών υπηρεσιών.
Το αυξανόμενο κόστος της υγειονομικής περίθαλψης υποβαθμίζει την ποιότητά της και περιορίζει την προσβασιμότητά της σε παγκόσμιο επίπεδο. Η πανδημία COVID-19 επιδείνωσε την έλλειψη υγειονομικού προσωπικού, αύξησε τον πληθωρισμό και μείωσε τη ζήτηση υπηρεσιών υγείας, αυξάνοντας αναλογικά το κόστος. Προκειμένου να αντιμετωπίσουν την αύξηση του κόστους και να βελτιώσουν την προσβασιμότητα των υπηρεσιών υγείας, οι κυβερνήσεις χρειάζεται να υιοθετήσουν καινοτόμες λύσεις, αξιοποιώντας την τεχνολογία ως μέσο ενίσχυσης των μοντέλων παροχής φροντίδας.
Σύμφωνα με στοιχεία του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας, ο κλάδος της υγείας προβλέπεται να τεθεί αντιμέτωπος με ένα έλλειμμα 10 εκατομμυρίων υγειονομικών υπαλλήλων έως το 2030. Αυτό το έλλειμμα αποδίδεται σε πολλούς παράγοντες, όπως η κόπωση και οι περιορισμένες πηγές εύρεσης εξειδικευμένου προσωπικού, οι δημογραφικές αλλαγές και η μετανάστευση. Για να αντιμετωπίσουν την ανερχόμενη πρόκληση, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης θα πρέπει να εστιάσουν περισσότερο στην ευημερία των εργαζομένων.